برآورد ناپارامتری تابع چگالی و آزمون ناپارامتری تساوی توابع چگالی با داده های آمیخته پیوسته و گسسته

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد
  • نویسنده معصومه اکبری
  • استاد راهنما حسن دوستی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1389
چکیده

در این پایان نامه روش های برآورد ناپارامتری تابع چگالی احتمال و تابع چگالی شرطی احتمال با داده های آمیخته پیوسته و گسسته بررسی می کنیم و با شبیه سازی عملکرد نمونه متناهی این برآوردگرها را مقایسه می کنیم. با استفاده از این برآوردگرها می توان تابع آزمون ناپارامتری برای آزمون تساوی توابع چگالی و توابع چگالی شرطی با داده های آمیخته پیوسته و گسسته بدست آورد. در این پایان نامه روش برآوردگر هسته مبتنی بر کمترین مربعات اعتبار مقطعی و تابع آزمون بر اساس این برآوردگر را بررسی کردیم.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تحلیل حساسیت روش ناپارامتری سری‌های متعامد نرمال در برآورد تابع چگالی احتمال دمای حداکثر-حداقل سالانه

سابقه و هدف: برای تحلیل‌های ریسک و عدم قطعیت در مطالعات هیدرولوژی و محیط زیست، برآورد تابع چگالی احتمال دما یک گام اولیه و ضروری می‌باشد. اغلب تحقیقات صورت گرفته در زمینه برآورد تابع چگالی احتمال دما بر اساس رویکرد پارامتری بوده است در حالیکه رویکرد ناپارامتری به علت بعضی از مزایا سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. روش ناپارامتری سری‌های متعامد نرمال یک روش نوین ناپارامتری با ویژگی‌های مناس...

متن کامل

براورد ناپارامتری تابع چگالی دو متغیره

در این پایان نامه برآورد ناپارامتری تابع چگالی دو متغیره براساس مجموعه داده هایی از توزیع توأم و نیز مجموعه داده هایی از توزیع های حاشیه ای را بدست می آوریم. روش پایه مفصل را توسعه می دهیم که دارای ویژگی های مناسبی، حتی زمانیکه داده های حاشیه ای نیز موجود نباشند، می باشد. برای مثال هنگامی که تابع چگالی مفصل به اندازه ی کافی هموار باشد یا توزیع های حاشیه ای تقریباً مستقل باشند، روش پایه ی مفصل نر...

15 صفحه اول

برآورد ناپارامتری تابع چگالی در مدل سانسور ضربی و برش چپ

مسأله برآورد تابع چگالی را در نظر بگیرید. اگر چگالی در یک خانواده ی پارامتری معلوم باشد، برآورد چگالی به برآورد پارامترهای بابعد متناهی کاهش می یابد. بدون یک فرض پارامتری، برآورد چگالی روی تمام نقاط تکیه گاهش ، به عنوان یک مسأله ی برآورد ناپارامتری شناخته می شود. در این رساله، مساله ی برآورد تابع چگالی را مورد بررسی قرار می دهیم. در فصل دوم سازگاری قوی یکنواخت و نرمال بودن مجانبی برآوردگر ه...

برآورد ناپارامتری ریشه ی دوم چگالی و برآورد تابع خطر برای داده های از راست سانسور شده به روش موجکی

آنالیز موجک یکی از دستاوردهای نسبتاً جدید علم ریاضیات محض است و در سال های اخیر کاربردهای زیادی در مخابرات، رشته های علوم و مهندسی و علوم پزشکی داشته است. یکی از مهم ترین کاربردهای موجک ها در پردازش و انتقال اطلاعات، خصوصاً فشرده سازی تصاویر است. برای این منظور قبلاً از تبدیل های فوریه استفاده می شد اما در حال حاضر به دلیل ضعف های موجود در این تبدیل ها، از تبدیلات موجکی استفاده می شود. موجک ها به...

معرفی روشی ساده و موثر برای اصلاح کران در برآورد ناپارامتری تابع چگالی و رگرسیون هسته

در برآورد چگالی و رگرسیون ناپارامتری افزایش واریانس و اریبی در کران ها -که اصطلاحاً اثرات کران نامیده می شوند- به علت اطلاعات یک طرفه ای که از داده ها داریم، می تواند کاملاً مشکل ساز باشد. این مشکل برای برآوردهایی که روی متغیرهای تبدیل یافته اجرا می شود به سادگی زیاد شده و حتی ممکن است برآوردهای نهایی و در نهایت نتایج را اساساً تغییر دهد. در این پایان نامه پس از مرور مختصری در مورد روش های موجود، ...

15 صفحه اول

تحلیل حساسیت روش ناپارامتری سری های متعامد نرمال در برآورد تابع چگالی احتمال دمای حداکثر-حداقل سالانه

سابقه و هدف: برای تحلیل های ریسک و عدم قطعیت در مطالعات هیدرولوژی و محیط زیست، برآورد تابع چگالی احتمال دما یک گام اولیه و ضروری می باشد. اغلب تحقیقات صورت گرفته در زمینه برآورد تابع چگالی احتمال دما بر اساس رویکرد پارامتری بوده است در حالیکه رویکرد ناپارامتری به علت بعضی از مزایا سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. روش ناپارامتری سری های متعامد نرمال یک روش نوین ناپارامتری با ویژگی های مناس...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023